Comment la RTBF recommande-t-elle ses contenus ?

C’est quoi, une donnée ?

Une donnée est une information générée dans un contexte spécifique. Au fond, c’est une trace : lors d’une balade en forêt, un groupe de marcheurs laissera plusieurs empreintes (ou traces) sur le sol, qu’il sera possible d’identifier et de pouvoir retracer. Le travail d’un détective lors d’une enquête consiste, de manière très résumée, à identifier et recenser l’ensemble des traces (des données) qui sont disponibles dans divers lieux donnés pour parvenir à résoudre une enquête.

Le développement des technologies de l’information et de la communication a démultiplié le nombre de données générées chaque jour par les individus. En effet, puisqu’il est nécessaire de se connecter à travers un support (ordinateur, smartphone, etc.) à un site internet ou une application, certaines actions produites par un individu peuvent être par différents outils, dans un cadre législatif qui place le respect de l’individu et de ses droits au premier plan.

A la RTBF aussi, de multiples données existent et sont mesurées au quotidien : des données relatives à des émissions (le titre d’un programme, la date de diffusion, etc), des données concernant des informations techniques (monitoring des plateformes de diffusion), des données en lien avec les finances, le personnel, (etc.) et des données relatives aux publics, dans le respect le plus strict de ces derniers, selon le cadre législatif en vigueur.

Comment la RTBF traite-t-elle mes données personnelles ?

La RTBF travaille dans le plus strict respect de la vie privée de ses publics et de ses partenaires, tel que garanti par l’article 22 de la Constitution et par différents traités européens. 
Dans ce contexte, la RTBF respecte scrupuleusement les dispositions du Règlement général sur la protection des données (RGPD) qui constitue le texte européen de référence en matière de protection des données à caractère personnel. 
Par ailleurs, de nombreux contrôles s’exercent sur la RTBF concernant les questions de collecte, de conservation et de traitement des données. Les missions de la RTBF sont ainsi encadrées par le contrat de gestion conclu tous les cinq ans avec le Gouvernement de la Fédération Wallonie-Bruxelles. Elle est également soumise à la régulation de l’Autorité de protection des données qui veille au respect des principes fondamentaux de la protection des données à caractère personnel. La RTBF a, en outre, désigné un délégué à la protection des données qui s’assure du respect de la réglementation en matière de protection de données personnelles dans tous ses aspects.

Les données recueillies servent à la RTBF à mieux connaître ses publics et à faire découvrir de manière efficiente la richesse de son catalogue par le biais de la recommandation.

Les données ainsi recueillies sont stockées dans un environnement hautement sécurisé et ne sont en aucun cas revendues à des tiers.

Si la RTBF fonctionne pour le moment sur un principe de détention centralisée des données recueillies sur ses plateformes, sites et applications, elle participe activement à l’émergence de solutions de détention décentralisées qui permettraient à l’utilisateur de conserver ses données chez lui. La RTBF vise ainsi la formation d’un système hybride en matière de détention des données en accord avec ses valeurs et ses missions de service public.

Qu’est-ce qu’un algorithme ?

Un algorithme est un outil qui opère une suite d’instructions spécifiques, en vue d’un but particulier. Par exemple, une recette de cuisine peut être considérée comme un algorithme, au sens où elle décrit une suite d’opérations spécifiques (les étapes de la recette) pour obtenir un résultat final (le plat préparé est prêt à être déguster !).

Avec l’avènement du monde numérique et le développement des technologies, la notion d’algorithme s’est traduite dans l’environnement digital par une suite d’opérations technologiques qui permettent l’automatisation de certaines tâches.

À la RTBF, plusieurs algorithmes sont utilisés au quotidien : pour effectuer des opérations de contrôle technique des plateformes de diffusion, pour accompagner certaines tâches de production ou encore pour recommander des contenus personnalisés auprès des publics qui consultent les offres éditoriales présentes sur les plateformes numériques.

En tant que service public, la RTBF entend développer un algorithme de service public de recommandation de contenus qui obéisse à des valeurs de média de service public.

Qu’est-ce que la RTBF entend par "algorithme de service public" ?

La RTBF conçoit et développe des "algorithmes de service public", outils opérant une suite d’instructions spécifiques, en vue de la complétion de ses missions de service public et des objectifs qui lui sont fixés dans son Contrat de Gestion.

Ces algorithmes se doivent en premier lieu de respecter les valeurs du média de service public qu’est la RTBF :

Respect : les algorithmes conçus et développés sont accessibles, à l’écoute des individus et défendent les valeurs démocratiques, ils sont en ce sens respectueux de leurs utilisateurs dans le cadre régulatoire et juridique prévu à cet effet ;

Transparence : ces algorithmes sont conçus en indépendance avec curiosité, rigueur et ouverture, ils restent aisément explicables dans leur fonctionnement ;

Diversité : les algorithmes conçus par la RTBF se veulent au service de la société plurielle belge francophone et ils œuvrent pour le vivre-ensemble, au service de la découvrabilité des contenus ;

Connexion : ces algorithmes permettent de créer du lien et de faciliter le dialogue, à travers un résultat final qui tend à faire découvrir l’altérité ;

Audace : l’existence même de ces algorithmes est la traduction de la volonté de la RTBF d’oser l’impertinence et l’innovation, en vue de stimuler la curiosité de tout un chacun et de mettre en valeur la richesse de l’offre éditoriale.

Par ailleurs, et de façon complémentaire à ces cinq valeurs phares, les algorithmes de la RTBF obéissent à trois enjeux majeurs :

Explicabilité : les algorithmes conçus par la RTBF se doivent d’être explicables afin de lutter contre l’idée de "boîtes noires". Chaque étape du fonctionnement de l’algorithme se doit de pouvoir être documentée et expliquée.

Scrutabilité : l’algorithme doit permettre aux équipes de création, d’édition, de programmation des contenus de pouvoir investiguer et veiller à ce que l’algorithme reflète les valeurs et les missions éditoriales de la RTBF.

Intelligibilité : la RTBF met à disposition de tout un chacun l’ensemble des éléments de documentation permettant de mieux comprendre les enjeux algorithmiques et d’interagir, au profit d’une meilleure agentivité (c’est-à-dire, la capacité pour tout un chacun de coconstruire cet algorithme de service public).

En définitive, un "algorithme de service public", c’est un outil coconstruit par et pour l’ensemble des individus que ce service public doit servir, au profit d’objectifs vertueux et démocratiques.

Comment fonctionne l'algorithme de service public de la RTBF ?

La RTBF dispose de plusieurs algorithmes de service public qui ont pour but de servir les missions de la RTBF telles que définies dans son Contrat de Gestion.

Les principales plateformes concernées par ces algorithmes sont les sites de la RTBF, ainsi que la plateforme Auvio. Sur ces deux plateformes, les offres éditoriales proposées sont le reflet de deux systèmes complémentaires :

L’éditorialisation humaine, qui permet la mise en avant des programmes prioritaires vers l’ensemble des publics selon des priorités et une segmentation définie par les équipes de la RTBF ;

L’éditorialisation algorithmique, qui permet de créer une expérience éditoriale personnalisée, propre à chaque individu, en ce compris ses intérêts spécifiques.

Selon l’espace concerné, ces systèmes peuvent sélectionner, filtrer et classer différents contenus avant leur affichage.

Les recommandations résultent ainsi de la combinaison de plusieurs signaux et règles, dont la nature dépend du service, du contexte de consultation et des informations disponibles sur les usages de l’utilisateur.

D’où proviennent les recommandations de contenus qui me sont proposées sur les plateformes de la RTBF ?

Les recommandations de contenus qui apparaissent dans les espaces personnalisés d’Auvio ou de RTBF Actus sont le résultat de différents calculs et règles organisés par les systèmes de recommandation présents sur les plateformes numériques de la RTBF.

Ces algorithmes de service public visent à remplir les objectifs des missions édictées dans le Contrat de Gestion de la RTBF et peuvent notamment se baser sur plusieurs types de signaux : historique de lecture, de vision ou d’écoute ; similarité du contenu actuellement consulté ; affinités avec certaines catégories ou certains programmes ; intérêts déclarés dans le compte utilisateur ; popularité ou récence des contenus ; principes de découvrabilité selon les valeurs de la RTBF.

Les interactions avec les contenus permettent progressivement au système de mieux identifier les préférences de l’utilisateur et d’adapter les recommandations qui lui sont proposées.

L’objectif n’est toutefois pas uniquement de proposer des contenus semblables à ceux déjà consommés. Le système doit également favoriser la découverte de la diversité du catalogue disponible.

Comment la RTBF limite-t-elle le risque de "bulles de filtres" ?

L'un des risques associés aux systèmes de recommandation est le risque de « bulles de filtres ». Ce phénomène peut conduire un utilisateur à être exposé principalement à des contenus proches de ceux qu’il a déjà consommés.

L’enjeu pour les systèmes de recommandation de la RTBF est donc de concilier la pertinence des propositions avec un objectif de diversité et de découvrabilité des contenus.

La réussite du système ne passe ainsi pas uniquement par sa capacité à conduire l’utilisateur à la consommation, mais également par sa capacité à exposer une diversité de programmes et à contribuer à la découverte de contenus en complément des sélections éditoriales.

Comment l’algorithme de service public de la RTBF est-il contrôlé ?

L’algorithme de service public de la RTBF est conçu et suivi par différents acteurs : équipes techniques et data, équipes éditoriales, équipes produit, équipes de programmation et de production de contenus, ainsi que, selon les sujets, des experts externes.

Les résultats produits par les systèmes de recommandation et les interactions des publics avec ceux-ci sont suivis par les équipes internes dans une optique d’amélioration continue et de meilleure réalisation des objectifs définis par le Contrat de Gestion.

Les contrôles ne portent pas uniquement sur les performances en matière de consommation. Ils peuvent également concerner la diversité des programmes exposés, leur découvrabilité, la répartition des impressions entre différents types de contenus ou encore l’identification d’éventuels déséquilibres.

Ces analyses permettent notamment de vérifier que le fonctionnement des recommandations reste cohérent avec les missions éditoriales et de service public de la RTBF.

J’ai des questions ou des suggestions au sujet de la gestion des données et des algorithmes à la RTBF, qui puis-je contacter ?

Les services de la RTBF reste à votre disposition pour toute question ou suggestion relatives à la gestion des données et au fonctionnement des algorithmes à la RTBF. N’hésitez pas à les contacter via le formulaire que vous trouverez en cliquant sur lien "Vous souhaitez nous écrire" ci-dessous. Les services concernés vous recontacteront dès que possible.